2025年8月26日，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布，明确提出到2030年，我国人工智能将全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为推动中国经济增长的重要极点。到2035年，中国将全面步入智能经济与智能社会的阶段，为基本实现社会主义现代化提供强劲支撑。

中国与全球主要科技厂商的发布会均聚焦“智能经济”与“AI大转型”。IDC认为，智能经济是以人工智能为核心驱动力，推动科技创新、产业变革、消费升级、民生改善、治理优化与全球合作协同发展的新型经济形态，其核心特征体现为人机协同、跨界融合、共创共享。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰指出，在AI重塑商业的智能经济时代，组织能力建设正成为AI落地成败的关键。企业不应将AI视为外部工具，而应将其内化为组织的操作系统，以数据智能为核心重塑业务底座，实现‘从认知到行动’的跃迁，加速迈向智能经济。

IDC市场发现：智能经济对组织的五大影响与挑战

IDC研究显示，智能经济不仅是一种宏观趋势，更是一场深刻的组织重构。它对企业的影响与挑战主要体现在以下五个维度：

n商业模式再造：传统“产品导向”的商业逻辑正被“智能服务导向”模式取代，企业通过AI和数据智能构建差异化竞争优势。

n业绩增长驱动：智能化推动企业以更高精度预测市场趋势，提升业务韧性与持续增长能力。

n战略领导重塑：CEO、CIO等领导角色正在转型为技术驱动型战略引领者。

n生态系统演化：组织需要构建开放、可信的智能合作生态，强化责任与透明度。

n文化与思维变革：AI不仅改变生产方式，更重塑企业文化与人才生态。

IDC调研表明，AI投资已成为企业应对经济不确定性的关键举措。面对全球宏观环境波动，中国企业正通过AI部署实现成本优化、风险管理和韧性增强，从而在不确定中寻找增长的确定性。

IDC研究洞察：五大关键议程的系统构建

IDC通过多年研究，总结出企业加速迈向智能经济的五大关键议程，这是组织从数字化向智能化跃迁的行动指南。

1.全面拥抱AI驱动的商业模式

IDC认为，生成式AI（GenAI）将成为未来影响商业和社会的最大颠覆力量之一。

企业应围绕以下八大要素重塑商业模式：

n客户细分：借助数据洞察与AI建模，实现高度个性化的客户运营。

n客户关系：通过智能客服、推荐系统等提升满意度与忠诚度。

n营销渠道：优化触达路径与内容分发，提高全渠道效率。

n价值定位：将“数据+AI”融入产品核心，打造智能化解决方案。

n关键资源：数据资产、算法模型与智能体系统成为企业核心资源。

n核心活动：通过预测运营与智能研发实现降本增效。

n关键伙伴：与云服务、AI平台等构建生态合作体系。

n收入来源：通过智能服务实现多元化商业变现。

2.在不确定中寻找增长确定性

IDC调研显示，超过一半的中国企业高管认为未来一年内经济可能面临衰退风险，但AI投资成为应对不确定性的首选策略。通过智能决策、预测模型与自适应运营系统，企业能够在复杂环境中保持稳健增长。

3.塑造强有力的技术型领导者

IDC研究指出，CIO仍是企业中最常见的技术领导角色，但其职能正在从“IT管理者”转型为“AI战略推进者”。

未来两年，CIO的重心将从成本削减与风险控制转向AI驱动的创新与跨职能协作。

4.重新构建新型智能信任生态

IDC指出，AI发展的“下半场”已全面到来。企业在加速AI落地过程中，必须重建基于责任、透明度与信任的智能生态。

在选择AI合作伙伴时，企业最关注的要素包括：技术可靠性、数据安全、道德规范与可持续性。

5.以智能思维与文化重塑未来企业

IDC认为，AI时代的企业竞争不仅在于技术应用，更在于思维与文化的重塑。智能文化应具备四个特征：

n战略引领：以AI为核心重塑战略方向。

n组织协同：打破部门壁垒，促成数据与算法共享。

n创新机制：鼓励试错与共创，实现AI场景规模化落地。

n人才生态：培育“AI原生人才”，形成持续学习机制。

未来展望：从“设计”到“发现”的构建哲学

IDC在研究中引用《发现而非设计：复杂时代的构建哲学》提出，复杂系统的有效构建源于发现而非预设。

在智能经济时代，企业应遵循以下三大原则：

n从下而上发现：系统演化需依赖观察、反馈与涌现，而非自上而下的强控。

n构建适应性架构：应对不确定性，建立可持续、可进化的智能系统。

n成为“园丁型”领导者：引导生态演化而非主宰系统，推动组织向有利方向生长。

IDC认为，智能经济的本质是构建一个具备自适应与共创能力的经济生态系统，这不仅是技术革命，更是管理与文化的深层变革。

分析师观点：AI即组织操作系统

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰先生强调，企业必须将AI“内生化”为组织的操作系统，而非外部工具。在智能经济时代，企业的核心竞争力不再仅仅取决于技术资源，而在于其是否具备以数据智能驱动的自我演化能力。智能经济不是目标，而是演进的过程。企业要在实践中实现“认知-行动-再认知”的闭环，构建一个以智能驱动的组织自循环系统。这一过程中，领导者的思维、生态的信任、文化的包容与技术的融合，缺一不可。

结语：携手IDC，共建智能经济未来

智能经济的崛起正在重新定义增长模式、竞争逻辑与组织形态。从AI驱动的商业创新，到以信任与文化为核心的智能生态构建，未来十年将是企业智能化的关键转型窗口。IDC愿与各行业伙伴携手，通过系统研究、战略咨询与实践洞察，共同探索智能经济时代的增长路径，帮助企业从数字化转型迈向全面智能化运营，加速迈向智能经济的未来。

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