经济波动、主权和安全关切以及AI的突飞猛进，正汇聚成一股强大的浪潮，鲜有企业或服务提供商能置身事外。企业和服务方面的IT领导者都面临着压力，他们既要快速实现创新，又要确保控制、透明和信任。

《IDC FutureScape：2026年全球服务业预测》（IDC FutureScape: Worldwide Services 2026 Predictions）报告将这一时刻定义为“智能体化转型”：即AI从实验转向编排的阶段。这是一个重大转折点，正在重塑技术的设计、交付和使用。IT决策者的关注点从运营效率转向业务影响。对于服务提供商来说，需要围绕智能化、自动化和可量化成果重新设计交付方式。

初效已然显现。已开始将自动化和编排集成到IT服务堆栈中的企业正在取得成效，包括创新周期更快，成本控制也更容易预测。这些是更广泛转型的初步成效，但它们将重新定义IT服务的构建、定价和交付方式。

预测：服务产品化

到2029年，由于对速度、透明度和代理式（智能体式）AI编排的追求，全球30%的IT服务将以模块化、平台化产品的形式交付。

长期以来一直以定制化、劳动密集型和分阶段交付为特点的传统的项目制IT服务正在被平台化、日益AI化的产品所取代，且这些产品的部署和扩展速度更快。对于企业来说，这为创新打开了方便之机，速度更快，成果责任更明确。对于提供商，需要从资源型合同转向融人类专业知识、自动化和数据洞察于一体的产品化组合。

IDC的研究表明，平台化正在迅速提升企业采购议程，这是产品化交付正在成为主流需求的前兆。

随着IT服务演变为产品化、平台化产品，这些服务的价值也在发生变化。对敏捷性和自动化的重视自然会把注意力从投入和努力转移到可量化的业务成果上。这直接导致了服务转型的下一个重大进展。

预测：成果导向型体系将得以建立

到2029年，在代理式AI的推动下，与服务提供商签订的所有合同中，将有30%的合同以成果为导向。

随着自动化的扩展，价值正在从努力转向影响力。许多企业开始探索以性能（可靠性、敏捷性或体验质量）为基础，而不是以小时数或投入计价的付费模式。

对于服务提供商，这一趋势要求交付基础架构能够让成果可量化、可重复。IDC研究表明，智能体式自动化已经在重塑运营和业务流程服务，实现任务自主化运行，让人们腾出时间来专注于治理和创新。这样的效率提升为更广泛地采用成果导向型模型铺平了道路，在这种模式下，创新和绩效将成为价值中可量化的部分。

随着AI驱动的编排成为主流，IT运营本身也在向更智能的自我管理系统演进，这为我们下一个预测打下了基础。

预测：智能编排将重塑运营

到2028年，60%的企业将采用混合云编排框架，实现跨数据、云和应用的多智能体系统。

企业与其服务合作伙伴间新兴的合作模式在设计上越来越具有自主性。代理式编排将AI、自动化和人工监督相结合，实时管理性能、合规和成本。有些企业已经在尝试建立数字指挥中心，以实现对混合环境的统一监控。

对于首席信息官来说，这意味着IT基础架构需要在既定的政策范围内不断地自我优化。对于服务厂商，这标志着企业要转向智能化生态系统，在智能化生态系统中，持续洞察将取代手动分类，用分析指导实时决策。

但是，未来的智能体化不仅关乎自动化和智能化，还关乎信任、治理和人与人之间的协调。

信任、主权和技能是赋能因素

信任仍然是智能体经济的核心问题。到2027年，预计全球大多数企业将重新评估合作伙伴，评估他们在保证主权运营、数据保护和透明的AI治理方面的能力。将合规和安全嵌入自动化框架的提供商将更有能力为受监管行业提供服务。

与此同时，随着AI越来越多地管理部分执行工作，员工的头等工作正在转向编排、监督和创新。成功的关键在于，企业能否在IT团队内部及整个服务交付网络中，有效协同人类判断与机器精度。

这些转变正在重新定义企业IT与服务业之间的关系。

IT买家和提供商之间新的协同关系

智能体时代的发展动态正在拉近企业IT和服务提供商之间的距离。首席信息官现在希望合作伙伴能够支持和实现他们的转型计划，而提供商越来越多地将自己的IP和自动化嵌入到每一次合作中。

这种新兴的协同关系建立在信任、以IP主导的编排和成果责任共担基础之上。

因此将达成一项共同的行动纲领：

n协调人才和技术，实现持续创新。

n围绕平台和可量化成果实现交付和采购现代化。

n通过数据治理和主权基础架构落实信任。

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