近日，国际数据公司（IDC）正式发布了《AI搜索产品评估，2025》（Doc# CHC53057225，2025年7月））研究报告。报告显示，2025年，中国AI搜索市场正从“技术军备竞赛”转向“场景价值攻坚阶段”。行业已进入“问题解决力”决胜期——用户不再满足于“信息聚合”，而是要求AI搜索在金融分析、法律条款、旅行规划等场景中，直接交付可落地的决策方案。IDC基于实测、专家深访及用户访谈等多方综合评估，发现头部产品通过差异化能力构建了各自的核心优势。

其中，通用搜索类产品中百度AI搜索和夸克AI搜索表现突出；Chatbot类产品中，豆包和DeepSeek搜索模块分别在“快问快答”和“复杂问题推理”方面展现优势。与此同时，IDC观察到，搜索市场价值重心正加速向B端迁移，AI搜索从消费级信息工具逐步嵌入企业知识管理、智能决策等核心流程，成为提升组织效率的关键基础设施。

趋势演进：从“搜信息”到“做任务”，IDC通过三大高频场景实测，印证了场景化能力的分化趋势。 

1. 实时数据接口与多模态融合成标配

针对“获取最新信息并完成即时交互”的需求，如查询最新专辑并关联试听、预售服务，实测显示，头部产品已形成“实时数据接入+多模态输出”的能力梯队。部分产品通过调用音乐平台实时资源，实现“文字+视频+服务链接”的即时触达，而技术短板产品则因缺乏动态接口，仅能提供静态信息，反映出实时数据整合能力已成为场景竞争力的基础门槛。

2. 多模态解析与逻辑可视化成突破点

在需要理论结合图形分析的复杂场景中，IDC发现，具备“文字推导+动态图表”能力的产品更能满足用户对复杂问题的深度理解需求。部分产品通过供需曲线动态标注均衡点变化，将抽象经济原理转化为直观可视化内容，而仅依赖文字解析的产品则难以突破“理解壁垒”。这一差异凸显了多模态技术在复杂场景中的应用价值。

3. 数据治理与权威溯源成核心壁垒

针对事实且专业的场景，头部产品已通过交叉验证、来源溯源等技术，生成精准对比数据并标注信息出处，有效降低“信息幻觉”。但行业普遍存在数据源公信力不足、理解偏差等问题，表明专业领域的数据治理能力仍是多数玩家的短板。

生态卡位：三类玩家用各自的“专属技能”切入战场

通用派：百度“生态链”& 夸克“高搜商”

以生态整合与全流程闭环为核心，通过多模态输入输出、一站式工作台及权威数据整合，覆盖从信息查询到任务交付的全场景，强化商业化能力与场景覆盖度。

垂直派：纳米“工具流”& 秘塔“专业墙”

聚焦专业领域的工具化与可视化，通过“小模型+大模型”协同架构，在法律、学术等领域实现交互式内容生成（如时间轴、思维导图），构建专业场景壁垒。

Chatbot派：豆包“泛生活”，元宝“重社交”，Kimi“长文本”，Deepseek“强推理”

依托对话系统优势，在泛生活、社交、长文本处理、复杂推理等细分场景形成特色，通过实时资讯整合、长文本分析等功能抢占C端用户心智。

乾坤未定：市场关注点从“谁第一”变为“谁不可替代”

从行业演进看，当AI搜索的基础能力（如模型响应速度、通用知识覆盖度）进入同质化阶段，“技术第一”的传统评价标准（如模型参数规模、通用任务准确率）已无法构成核心竞争力。用户需求正从“泛化信息获取”转向“精准场景解决”。例如，房贷计算需实时关联城市动态利率政策与公积金细则；论文查重需深度适配高校专属数据库规则；旅行规划需精准规避小众目的地的隐性消费陷阱。这些细分场景中，“通用技术领先”难以覆盖“场景容错率”的核心诉求，0.1%的计算误差可能导致房贷规划偏差数万元，数据库不匹配可能让论文查重结果失去参考意义，信息遗漏则可能让旅行体验大打折扣。

真正的竞争壁垒在于“场景中的不可替代性”，即能否在垂直场景中构建差异化能力闭环——包括独家数据源、定制化算法、场景化服务延伸。这种能力使产品在特定需求场景中形成“用户替代成本极高”的粘性，而这正是“第一”的通用优势无法企及的价值维度。

IDC中国人工智能高级分析师杨雯认为，2025年的AI搜索竞争，主要集中在用户问题解决力的较量上。用户不再为单纯的技术参数领先买单，而是更看重产品能否在具体场景中提供精准、可落地的解决方案。这意味着行业正从‘技术驱动’全面转向‘用户价值驱动’，真正的壁垒不在于谁的通用能力更强，而在于能否在垂直场景中构建起包含独家数据源、定制化算法和场景化服务的差异化闭环，让产品在特定需求中变得不可替代。

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