为了推动新质生产力的发展，实现算力市场的高质量增长，IDC联合宁畅共同提出了新质算力概念，旨在帮助企业突破传统算力在成本、效率、灵活性和适用性等方面的瓶颈，加速以智能化场景为核心的业务融合创新进程。本白皮书在解读新质算力的基础上，为企业用户制定出算力效率雷达、算力建设路径图和算力产品选型标准，指引企业更加科学地规划、设计和建设面向未来的全栈AI算力基础设施，实现AI应用场景的全面落地，持续推动企业智能化转型升级创新发展。

报告核心观点

今年以来，DeepSeek的异军突起引发了市场对生成式AI的新一轮关注，从模型结构、计算通信、训推流程、成本控制、开源生态等维度带来一系列创新，为企业用户带来更低门槛、更多样化的AI应用空间，基于其开源模型，只需要后续通过百卡结合客户数据微调即可打造垂直化业务模型。行业大模型、行业智能体正在向深化场景持续迈进，算力的使用需求也将随着垂直场景的爆发式发展呈现出多样化、定制化、精细化特征。未来推理所需要的算力将来会成为主要需求，但高质量、绿色发展一定是长期趋势，企业发展目标将从大算力转向高算效。

n挑战：传统算力基础设施在技术架构、投资回报、使用效率等方面正显现出一些亟待解决的问题，大量的算力出现供需不匹配或脱节的现象。企业需要在驾驭算力使用效率、强化场景化算力匹配和管理调度能力、提升算力易用性和敏捷性、推动绿色节能等方面破解一系列挑战。

n思路：全新定义的新质算力，从客户最为关注的算效提升、体系化管理、一体化调度以及应用落地优化等方面进行整体统筹，帮助企业突破传统算力服务的瓶颈，推动从算力到算效的全面思维转变。企业通过新质算力栈建设，还可以有效推动绿色计算理念的实践落地，建立持续改进的局面，在横向广度和纵向深度上共同实现创新突破。

n行动：在算力中心建设和运行过程中，企业可围绕软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互联、智能运维五个维度，形成算力运营效率的联合评估框架体系，并参考PEEIE算力设施产品选型标准，重点考评产品丰富度、关键性能指标、工程化落地支持、行业落地实践、服务与生态建设等能力指标。此外，企业还须重点关注面向智能化场景的算力需求，综合考虑自身的规模、资金现状、发展规划、市场环境以及技术发展趋势等因素，选择适合当前和未来发展的架构和定制化特性。

为了应对行业发展的需要，一大批行业大模型、行业智能体正在不断迈向深化场景。IDC与宁畅联合研究发现，伴随垂直场景的发展，算力的使用需求日益呈现出多样化、定制化、精细化特征。

在报告中IDC与宁畅合作，全新定义了新质算力概念模型，从客户最为关注的算效提升、体系化管理、一体化调度以及应用落地优化等方面进行整体统筹，构建丰富、高效、易用的企业级算力服务。

当前，算力的简单堆砌已越来越难以带动AI的规模化发展和垂直落地，企业和用户应进入追求高算效、高效能、精细化、智能化的新阶段。针对企业最为关心的算力中心运营效率问题，IDC与宁畅联合对算力市场开展了观察和研究，并围绕企业算力中心建设和运营过程中重点关注的软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互联、智能运维五个目标维度，形成联合评估算力运营效率的框架体系，为企业规划、建设和运营工作提供前置参考。 

整个评估框架以生成式AI时代的大模型训练和推理需求为核心，围绕五维目标，将企业各类算力需求从五个维度分给出三个不同的评估优先级，从而构建算力效率雷达方法论和指标体系。

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