随着超自动化技术的蓬勃发展，企业正步入数字化转型加速期。在此背景下IDC发布《RPA融合低代码技术发展洞察》报告揭示了这一变革的核心驱动力：RPA与低代码/无代码技术的融合正成为企业提升运营效能、加速市场响应速度的关键路径。该报告分析了技术融合如何简化软件开发生命周期、加速产品上市、降低数字化门槛，并为非技术人员开辟参与自动化建设的途径。

超自动化市场凝聚了RPA（机器人流程自动化）、低代码/无代码开发平台、流程挖掘、业务流程管理（BPM）、集成平台即服务（IPAAS）以及人工智能（AI）等众多尖端技术的力量，各类领军企业密切合作，通过持续的技术创新，共同推动超自动化市场呈现出蓬勃生机。

尤为值得关注的是，RPA与低代码/无代码技术的深度融合成为了推动自动化进程的强大动力，两者协同互补。在实际应用中，RPA先行负责自动化简单重复流程，而后，低代码技术通过构建基础应用框架，采用松耦合设计并通过开放API接口，使得RPA程序能够深度集成，进一步优化剩余工作流程。由此，RPA拓展了低代码技术的适用边界，而低代码技术则为RPA遇到的复杂业务流程难题提供了解决方案，两者协同作用，共同促进企业实现更深层次、更高效率的业务流程自动化。

面对未来市场，各大厂商正积极构建开放合作的生态系统，加强跨行业伙伴关系，共同推动智能自动化解决方案在各行各业的深度应用和广泛普及。在商业化方面，RPA与低代码/无代码技术领域的厂商需积极探索新的商业模式，如推出RAAS（Robots-as-a-Service）、API调用付费制度、按效果付费等，旨在降低客户初次采纳自动化技术的成本负担，探索多样化盈利模式，以灵活适应市场需求的快速变迁，抢占超自动化市场的战略高地。通过这种创新与协作，企业将能够充分利用RPA与低代码/无代码技术的深度融合，打开通往更高层次数字化转型的大门，为企业的长远发展注入强劲动能。

在此背景下， IDC对技术厂商提出了五点建议：

n构建一体化智能自动平台：整合RPA技术与工作流管理，提供易用且灵活的开发环境，覆盖全生命周期，实现业务的高效与生产力提升。

n深度融入AI技术：引入AI技术提升自动化系统的智能和自主决策能力，适应多变的业务场景，拓宽自动化深度和广度。

n推行自助式低代码开发：激活业务团队创新潜能，提供直观易用的开发工具及培训，鼓励探索创新，提升效率和响应能力。

n建立自动化投资效益模型：构建科学评估模型，量化并可视化展现自动化效益，优化资源分配，确保投资最大化商业价值。

n营造开放共赢生态系统：与各行业供应商合作，采用开放式架构，整合先进技术，提供强大、灵活、易扩展的产品与服务，满足客户多样化需求，推动行业进步。

IDC中国高级分析师杨雯表示，在当前的数字化转型大潮中，RPA技术与低代码技术的深度融合对于企业流程自动化起到了举足轻重的作用，这一融合不仅显著拓宽了自动化技术在各行各业的应用边界，更重要的是，它正在深刻地改变企业进行业务流程再造和提升运营效率的方法论。RPA与低代码相结合产生的经济效益和社会价值不可小觑，能够帮助企业降低成本、提高效率，并加速企业向数字化、智能化的转变。然而，实践中应用RPA与低代码的融合技术并非毫无挑战。首先便是如何确保自动化流程在执行过程中的稳定性与安全性，避免因技术故障或安全漏洞造成业务中断或敏感数据泄露。此外，还需要解决如何根据各行业的特殊性质以及企业内部多样化的业务场景进行灵活配置和定制化设计，确保自动化方案与业务流程紧密结合，最大化地发挥自动化优势；其次，在跨模态数据资源的管理与利用上，企业面临着如何在严格遵守数据安全与隐私保护法规的前提下，有效地挖掘、整合和利用不同来源、不同格式的数据资源，以驱动更精准、更高效的自动化流程。这就要求企业在拥抱RPA与低代码融合技术的同时，必须不断强化数据治理体系，提升数据安全防护能力，并寻求创新性的解决方案以应对这些现实挑战。

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